1, застосування автоматизації вВиробництво друкованої плати
(1) Автоматизована виробнича лінія
Процес виробництва друкованих ланцюгів включає багато складних процесів, а автоматизовані виробничі лінії організовують ці процеси органічно. Починаючи з завантаження сировини, автоматизоване обладнання може точно транспортувати підкладки, мідні фольги та інші матеріали до відповідних положень обробки. Наприклад, у процесі ламінування ламінування шарівної плати за багато - автоматизована ламінуюча машина може точно контролювати температуру, тиск та час за заданими параметрами, забезпечуючи щільну зв'язок між кожним шаром підкладки та міді, фактично зменшуючи дефекти, такі як проміжні бульбашки та розшарування, спричинені людськими факторами. У наступному процесі виробництва ланцюга автоматизована експозиція та травлення може точно розкрити та витирати ланцюг відповідно до вимог до проектування, досягнення більш тонкого управління шириною ланцюга та відстані та вдосконалення щільності проводки друкованої ланцюга.
(2) Автоматизоване обладнання для тестування
Для того, щоб забезпечити якість продуктів друкованої плати, автоматизоване обладнання для тестування відіграє незамінну роль. Система автоматичної оптичної перевірки (AOI) може швидко сканувати поверхню друкованих дощок та виявляти такі проблеми, як короткі схеми, відкриті схеми, компоненти та пропущені частини через високу технологію розпізнавання точного розпізнавання зображень. Порівняно з традиційною ручною перевіркою, система AOI має швидку швидкість огляду та високу точність, і може всебічно оглянути великі - дошки друкованих областей за короткий проміжок часу. Крім того, з точки зору тестування на електричну продуктивність, автоматизоване обладнання для тестування може точно вимірювати параметри, такі як провідність друкованої плати, ізоляція, імпеданс тощо, автоматично визначають, чи відповідає продукт стандартам якості, та забезпечувати реальне - відгук часу тестування даних до системи виробництва для своєчасного регулювання параметрів виробничого процесу.
(3) Автоматизоване управління матеріалами
Виробництво друкованої плати вимагає великої кількості сировини та компонентів, а автоматизовані системи управління матеріалами можуть досягти ефективного управління матеріалами. Використовуючи технологію штрих -коду, QR або радіочастотної ідентифікації (RFID), кожен матеріал унікально ідентифікується, а весь процес із складу матеріалів, зберігання, реквізитів, використання до готового складу продукту відстежується та керується інформаційними технологіями. Система може автоматично обчислювати матеріальні вимоги на основі виробничого плану, негайно нагадувати відділ закупівель поповнити запас та уникнути застою виробництва, спричиненого дефіцитом матеріалів. У той же час у процесі зберігання матеріалів автоматизоване обладнання для складу може інтелектуально зберігати та швидко отримувати матеріали на основі їх типів, технічних характеристик та частоти використання, підвищення ефективності зберігання та використання складських приміщень матеріалів.
2, Застосування розвідки у виробництві друкованої плати
(1) Інтелектуальна система планування виробництва
Інтелектуальна система планування виробництва - це "мозок" виробництва друкованої плати. Він збирає та аналізує інформацію про робочий статус, прогрес виробництва, постачання матеріалів та час доставки замовлення різного обладнання на виробничій лінії та використовує розширені алгоритми для реальної оптимізації планування часу. Наприклад, коли певні несправності пристрою або графік виробництва затримується, система може швидко відрегулювати розподіл виробничих завдань, обґрунтовано виділити наступні процеси на інші пристрої холостого ходу та забезпечити безперервність та ефективність всього виробничого процесу. У той же час, інтелектуальна система планування виробництва також може передбачити попит на ринок та замовити пріоритет, обґрунтовано влаштувати виробничі плани, визначати термінові замовлення та покращити задоволеність клієнтів.
(2) Інтелектуальна оптимізація процесів
За допомогою аналізу великих даних та технології штучного інтелекту виробники друкованих колій можуть досягти інтелектуальної оптимізації процесів. Зібравши та аналізуючи велику кількість виробничих даних, включаючи характеристики сировини, параметри роботи обладнання, дані про процеси та результати перевірки якості продукції, встановлюється модель даних. Використовуючи ці моделі, взаємозв'язок між параметрами процесу та якістю продукції може бути глибоко вивчений, тим самим досягаючи автоматичної оптимізації та коригування параметрів процесу. Наприклад, у процесі буріння, згідно з різними матеріалами підкладки та вимогами до діафрагми, інтелектуальна система може автоматично регулювати параметри, такі як швидкість буріння, швидкість подачі та частота заміни бітового бітів для досягнення найкращої якості та ефективності буріння. У процесі електроплізації, контролюючи концентрацію, температуру, щільність струму та інші параметри розчину покриття в режимі реального часу та поєднуючи їх із вимогами до товщини покриття продукту, інтелектуальна система управління може автоматично доповнювати склад розчину покриття, регулювати струм та забезпечувати рівномірність та адгезію покриття.
(3) Інтелектуальне обслуговування пристроїв
Для того, щоб зменшити час простою обладнання, покращити надійність обладнання та службу, система технічного обслуговування інтелектуального пристрою встановлює різні датчики на обладнання для збору реальних - часових оперативних даних, таких як температура, вібрація, шум, струм, напруга тощо. Використання цих даних у поєднанні з алгоритмами машинного навчання, реального - моніторингу часу. Наприклад, коли критичний компонент певного пристрою відчуває ненормальне підвищення температури або підвищення вібрації, система автоматично видаватиме попередження, що спонукає персоналу технічного обслуговування заздалегідь проводити інспекцію та ремонт, щоб уникнути переривання виробництва, спричиненого раптовим відмовою обладнання. У той же час, система технічного обслуговування інтелектуальних пристроїв також може розробити персоналізовані плани технічного обслуговування на основі даних історії роботи пристрою та записів технічного обслуговування, розумно влаштувати час та вміст пристрою та зменшити витрати на технічне обслуговування.